Naneedigital
- Jak používáte rozdílné soukromí?
- Jak byste definovali rozdílné soukromí?
- Co je Delta v rozdílovém soukromí?
- Co je rozdílné soukromí na iPhonu?
- Proč je federované učení?
Jak používáte rozdílné soukromí?
Diferenciální soukromí funguje tak, že do výpočtu prováděného na datové sadě přidá předem určené množství náhodnosti neboli „šumu“. Jako příklad si představte, že pokud pět lidí zadá v průzkumu „ano“ nebo „ne“, ale než budou jejich odpovědi přijaty, musí hodit mincí.
Jak byste definovali rozdílné soukromí?
Diferenciální soukromí je systém pro veřejné sdílení informací o datové sadě popisem vzorů skupin v datové sadě a zadržováním informací o jednotlivcích v datové sadě.
Co je Delta v rozdílovém soukromí?
(2) Delta (δ):
Je to pravděpodobnost náhodného úniku informací. Pokud δ = 0, říkáme, že výstup M je ε-diferenciálně soukromý. Typicky nás zajímají hodnoty δ, které jsou menší než inverzní hodnota polynomu ve velikosti databáze.
Co je rozdílné soukromí na iPhonu?
Jedná se o techniku, která umožňuje společnosti Apple učit se o komunitě uživatelů, aniž by se dozvěděla o jednotlivcích v komunitě. Diferenciální soukromí transformuje informace sdílené s Apple dříve, než opustí zařízení uživatele, takže Apple nikdy nemůže reprodukovat skutečná data.
Proč je federované učení?
Federované učení umožňuje více aktérům vytvořit společný robustní model strojového učení bez sdílení dat, což umožňuje řešit kritické problémy, jako je ochrana dat, zabezpečení dat, přístupová práva k datům a přístup k heterogenním datům. ...
